Registration info |
発表者枠 Free
FCFS
学生枠 Free
FCFS
社会人枠 Free
FCFS
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Description
目的:
今回は、「Deep SLAM論文読み会」を行います。
以下のテーマで30〜60分の発表会を行います。
- 深層学習ベースのSLAMに関連する最新論文紹介
- CVPR,ICCV,ECCV,ICML, ICLR, NIPSなど,またはそれらに採択されそうなarXiv論文
招待講演でCNN-SLAM著者の立野さんにライブデモ付きでご発表いただきます.
発表者
今回参加申込みは
- 「発表者枠」
- 「一般枠」
- 「学生枠」
の3つがあります。
時間 | 発表者 | 発表内容 |
---|---|---|
13:00-13:10 | Opening | |
13:10-14:10 | 招待公演: Keisuke Tateno | CNN-SLAM: Real-Time Dense Monocular SLAM with Learned Depth Prediction (CVPR2017) ライブデモ付き |
14:10-14:40 | syinari0123 | Neural scene representation and rendering (Science) |
14:40-15:00 | 休憩 | |
15:00-15:30 | suzukikbp | Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video (CVPR2017),Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Monocular Video Using 3D Geometric Constraints (CVPR2018) |
15:30-16:00 | hiro639 | DF-Net: Unsupervised Joint Learning of Depth and Flow using Cross-Network Consistency (ECCV2018) |
16:00-16:30 | miyanegi | DeepTAM: Deep Tracking and Mapping (arXiv) |
16:30-16:50 | 休憩 | |
16:50-17:20 | toraudonn | Active Neural Localization (ICLR2018) |
17:20-17:50 | m_suganuma | Searching Toward Pareto-Optimal Device-Aware Neural Architectures (arXiv), MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile (arXiv) |
17:50-18:20 | denkiwakame | BA-Net: Dense Bundle Adjustment Network (arXiv) |
18:20-18:30 | Closing | |
18:30-20:30 | 懇親会 |
(敬称略)
開催場所
株式会社サイバーエージェント クリエイティブラウンジ
東京都渋谷区円山町19番1号 渋谷プライムプラザ4F
https://www.cyberagent.co.jp/access_print/id=7037
※マークシティではありませんのでご注意ください。 ※エレベーターにて直接4Fまでおあがりください。
会場注意
休日のためビルが施錠されており、入館には入館カードが必要となります。 係りのものが誘導致しますのでできるだけ遅刻が無いようにお願い致します。
遅刻された方は、入口に到着しましたら@3dcvtechか、3dcvtech@gmail.comまでご連絡いただければ、係りの者が迎えに上がります。 ただし、お迎えは休憩時間までお待ちいただく可能性がありますので、ご了承ください。
懇親会:
引き続きサイバーエージェント様の会場をお借りして、ピザやスナックなどの立食形式の懇親会を行います。
参加される方は以下より登録をお願い致します。
「第3回 3D勉強会@関東 懇親会」
https://3dvision.connpass.com/event/100993/
参加費: 本懇親会はグラフィティ株式会社様のご支援により無料でご参加いただけます。
Graffity Inc.
https://www.graffity.jp/
無線LANについて:
利用可
資料の事前アップロード
オンラインで参加する方のために、発表者の方は事前にSlideShareやGoogleドキュメントに資料を上げて頂けますでしょうか。
Slide Share:
http://www.slideshare.net/
Google Docs:
https://drive.google.com/open?id=1mzg5R9Yr7Lcm6Ik4A_HSmKOIC25b-J4I
Google Docsのアップロード方法は
- 自分のアカウントのgoogle docsに資料をupする
- upした資料の"共有設定"から"ユーザーを追加 で3D勉強会のメールアドレス "3dcv_tutorial@googlegroups.com" を追加する
- "メール通知を送信する(推奨)"にチェックが入っていることを確認し, 共有する
配信:
勉強会の様子は以下から配信予定です。
公式Twitterアカウント @3dcvtech で配信URLをツイートします。
また、勉強会の資料が上がったら、#3dcvtech タグをつけて以下のカウントからtweet予定ですので、フォローをお願いします。
https://twitter.com/3dcvtech